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    推想科技两大科研负责人同。时亮相第十三次放射医师年会

    5月30日-6月2日,由中国医师协会、中国医师协会放射医师分会主理,广东省医师协会放射科医师分会、广东省人民医院及始都医科大学附属北京友谊医院承办的中国医师协会第十三次放射医师年会在广州举走。

    本届年会秉承“光辉的做事·崇高的使命”信仰,聚焦规培、专培、规范共识推广,旨在引领中国放射医学,走向专科化,走向标准化,走向国际舞台,开展一系列学术会议,包括全国影像医学规培入院医师技能大赛、影像人造智能在内等多个专场。

    推想科技再次行为人造智能医疗影像解决方案的代外企业之一亮相本次会议,吸引大批放射界人士的关注。

    人造智能赋能影像新时代

    现在,吾国医学影像数。据的年添长率约30%,而放射科医师数。目的年添长率约为4.1%,其间的差距是25.9%,放射科医师数。目添永远不敷影像数。据添长。

    中国医师协会放射医师分会会长王振常教授在5月30日第四届影像组学与医学影像人造智能高峰论坛外示:

    “影像大数。据时代,设备需要不息增补,设备及空间不息增补,人员不息增补的情况下,大夫漏诊误诊不能避免。而以深度学习的人造智能技术的发展,推动影像学迎来了新时代。”

    ——中国医师协会放射医师分会会长王振常

    此外,中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长及中华医学会放射学分会候任主任委员刘士远教授、中国科学院自动化钻研所田捷钻研员、中国科学院深圳先辈技术钻研院郑海荣钻研员、影像组学概念的挑出者Philippe Lambin 教授、影像组学奠基人之一Robert J. Gillies教授、多尺度数。据融相符和机器学习周围行家Oliver Gevaert 教授等行家均对人造智能与医学影像的促进发外了精彩解读。

    InferScholar® Center

    让周围化临床验证科研成为现实

    本次放射年会吸引了大批放射科大夫参添,他们原形上是现在医疗周围最熟识人造智能的人。除了对于AI产品的操纵,他们更期待结相符医疗大数。据和临床经验上风,再行使最新的深度学习技术进走自立的临床科研。

    推想科技AI学者科研平台InferScholar® Center发布至今不过数。月,已经在今年4月取得了重大硕果:2019 RSNA投稿中,推想科技的科学家团队助配相符医院投稿超过300篇。

    ▼推想科技AI学者科研平台InferScholar® Center

    在本次大会人造智能专场上,推想科技全球临床科研配相符学院(iCR)院长、始席临床科研配相符科学家沈云博士向参会的不悦目多分享了这一收获:

     


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